코로나19 이후 미디어 리터러시 교육의 방향 ​ written by. 한국언론진흥재단 미디어교육팀 대담. 김아미 (서울대 빅데이터혁신융합대학 연구교수) 강용철 (경희여중 교사) 김광희 (진말초 교사) ‘코로나 학번’ 세대를 채용한 영국의 대기업이 이들을 대상으로 입사 후 재교육을 실시한 것으로 알려졌다. 코로나19 여파로 격리된 채 대학 생활을 보낸 탓에 의사소통 능력이 떨어지는 등 회사 생활에 어려움을 겪고 있다는 판단에서다. 과연 학교 선생님들은 코로나 이후의 교육 환경에 대해 어떻게 생각하고 있을까? 계간 는 미디어 리터러시 전문 연구자와 학교 현장에서 미디어교육을 실천 중인 교사들의 의견을 들어보았다. ​ ​ 코로나 이후 미디어교육의 목표는 일상을 살아가는 데 필요한 역량인 미디어 리터러시를 균형..

왜 지금 AI 리터러시 교육인가 ​ written by. 김현철 (고려대 컴퓨터학과 교수) ​ 얼마 전 세계적 유명 인사들이 잠시 인공지능의 개발을 멈추자며 캠페인을 진행했다. 이유는 챗GPT로 대표되는 생성형 인공지능의 위험성 때문이다. 그런데 인공지능이 위험한 이유는 인간의 지능을 뛰어넘을 정도로 똑똑해서가 아니라 완벽하지 못하기 때문이며, 인공지능의 기반이 되는 데이터 학습의 특성상 신뢰성, 공정성, 윤리성, 안전성, 투명성 같은 문제가 있기 때문이다. 바로 이 지점에서 인공지능 리터러시 교육의 필요성이 대두된다. ​ 예상되는 부정적인 이슈와 그에 대한 해결책 및 방지책을 일부 소수의 과학자들에게만 맡겨서는 안 될 일이다. 왜냐면 인공지능은 인류 모든 개인 한 명 한 명에게 그대로 반영되고 직간접적..

​ written by. 계간 편집부 ​ ​ 한국언론진흥재단이 발간하는 또 다른 월간지인 『신문과 방송』 2023년 6월호 [미디어월드와이드] 섹션에 “공영방송 ZDF의 틱톡 콘텐츠 실험” 기사가 실렸는데요. 독일의 공영방송 ZDF에서 2022년 6월에 소셜미디어에 대한 청소년 보호를 주제로 진행했던 틱톡(TiKTok) 콘텐츠 실험을 소개한 글입니다. ​청소년이 틱톡에서 단계별로 어떤 영상에 노출되는지 분석한 기사, 계간 와 함께 보시죠! ​ ​ 전 세계적으로 틱톡·인스타그램 등 SNS 플랫폼 내 선정적 콘텐츠로부터 청소년을 보호하기 위한 경각심이 높아지고 있습니다. 지난 2023년 5월, 독일 제2공영방송 ZDF는 틱톡에서의 청소년 보호 실험 결과를 발표했는데요. 연구팀은 2022년 6월 40개의 틱톡..

한국언론진흥재단은 2023년 8월 미디어리터러시 여름호(통권 25호)를 발행하였다. 미디어리터러시 여름호에서는 을 주제로 챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능 서비스를 미디어교육에 활용하는 방법에 대해 살펴보았다. I. 특별기획 : AI 리터러시 교육 오세욱 / 우선 많이 적극적으로 다양하게 써 보자 김현철 / 내 삶에 들어온 인공지능, '모르면 독, 알면 약' 이준환 / 20년간 쌓은 리뷰 4만 건 어린이 콘텐츠 품질 평가에 진심 황현정 / 전문 인력 양성에 집중, AI 리터러시 교육은 미흡 ​ ​ ​ II. 인터뷰/대담 : 미·리·Talk 김아미, 강용철, 김광희 / 미디어 과의존, 소통 역량은 하락…성찰과 표현 기회 늘려야 ​ ​ ​ Ill. 교육현장 : 미디어교육, 들여다보기 박미영 / 인간을 위한 ..

미국-생성형 AI 시대 미디어 리터러시 교육 ​ written by. 박유신 (전국미디어리터러시교사협회장·삼광초 교사) ​ 챗GPT, 바드 등 생성형 AI는 미디어 리터러시 교육에도 영향을 미치고 있다. 나쁜 의도를 가지고 AI를 악용할 경우 허위정보가 무분별하게 대량으로 퍼져나갈 수 있고, 허위정보의 유통은 뉴스 신뢰도에 치명적이기 때문이다. 이와 같은 우려 속에 미국의 미디어교육 기관들이 AI 시대에 맞춘 미디어 리터러시 교육에 힘을 쏟고 있다고 한다. 관련 내용을 소개한다.​ 2023년 4월 3일자 는 포토 저널리즘의 윤리와 생성형 AI의 문제에 대해 다룬다. 생성형 AI는 더욱 정교한 가짜 콘텐츠를 만들 수 있고 이로 인해 선거에 직접적으로 영향을 줄 수 있어 경계해야 한다고 는 주장한다. ​ ​..

미디어의 소수자 재현: 노인과 장애인 ​ written by. 강진숙 (중앙대 미디어커뮤니케이션학부 교수) ​ ​ 우리가 매일 접하는 뉴스와 미디어 콘텐츠 속에는 의외로 많은 차별과 혐오 표현이 등장한다. 그리고 이러한 표현은 주로 노인, 여성, 장애인, 이주노동자 등 사회적 소수자, 사회적 약자를 향하고 있다. 비장애인, 남성 등 주류의 시선으로 이들을 그려내기 때문이다. 다섯 번째 순서는 바로 미디어의 소수자 재현의 문제점을 들여다보았다. 우리가 매일 시청하는 미디어 속 노인과 장애인의 모습은 특정한 방식으로 구성된 가공의 이미지이다. 다양한 현실의 모습이 아닌 하나의 전형적 이미지로 재현될 경우, 소수자에 대한 우리의 선입견과 편견이 강화되어 공동체 사회의 다양성의 가치가 훼손될 수 있다. ​ ​ ..