｜글. 박수진 (SBS 탐사보도부 기자)｜2024년을 뜨겁게 달군 슈퍼 선거 가운데서도 단연 화제의 중심은 미국 대통령 선거였다. 지난 1월 후보 경선부터 11월 본 선거까지 온라인과 오프라인을 넘나드는 치열한 선거 운동 레이스에 세계의 이목이 쏠렸다. 이 과정에서 진위를 알 수 없는 딥페이크 사진과 영상물이 생성되어 선거판을 어지럽혔다. 언론과 미디어 전문가들은 AI 허위정보의 유포에 대해 심각히 우려했으나, 과연 실제 유권자들은 어떻게 생각할까? 미국 현지에서 유권자들을 만나 직접 딥페이크 허위정보에 관한 생각을 묻고, 이를 검증하는 전문 단체를 만나 대응 방안을 들어보았다.​희미해진 진짜와 가짜의 경계 그는 유명 인사다. 만약 당신이 뉴욕 맨해튼에 있는 트럼프 타워를 방문한다면 도널드 트럼프 미국 ..

｜글. 오연주 (한국지능정보사회진흥원 인공지능정책본부 수석연구원)​｜올 한 해 선거를 치른 세계 각국의 소셜미디어는 AI가 만들어낸 각종 허위조작정보로 몸살을 앓았다. 언론은 가짜뉴스를 구분하느라 진땀을 뺐다. 이 시점에서 지난 선거를 돌아보며 문득 떠오르는 질문이 있다. 우리의 걱정대로 과연 AI는 전 세계 선거에 중차대한 영향을 미쳤을까? 선거의 어떤 부분에 개입하여 얼마나 위협적인 영향을 주었을까? 영국 앨런튜링연구소가 같은 고민으로 연구를 진행하여 두 개의 보고서를 발표했다. 슈퍼 선거의 해, AI의 선거 개입은 실제 어느 정도였는지 함께 확인해 보자.​ 11월 5일 열린 미국 대선을 끝으로 2024년 예정된 전 세계 주요 선거가 마무리되었다. 2024년은 70여 개국에서 전 세계 인구 절반 이상..

｜글. 최진호 (경상국립대학교 미디어커뮤니케이션학과 교수)｜과거에는 주요 신문과 지상파 방송 등 대형 언론사를 통해 정치 뉴스를 접했다면, 이제는 다변화된 매체를 통해 정치 콘텐츠를 접할 수 있는 통로가 많아졌다. 그 중에서도 특히 눈에 띄는 것이 정치·시사 유튜브다. 레거시 미디어의 정치 뉴스 보도가 일방향적으로 이용자의 수동적 자세를 요구했다면, 오늘날 이미 자신의 정치적 취향을 파악한 능동적 이용자들은 입맛에 맞는 유튜브 채널을 골라서 선택한다. 그러나 아무리 내 귀에 듣기 좋더라도 어느 한 쪽의 이야기만 듣다보면 심각한 편향 오류가 생길 수밖에 없다. 오늘날 정치계의 뜨거운 감자로 떠오른 정치·시사 유튜브의 인기 이유와 한계점을 알아보고, 올바른 미디어 이용자의 자세에 대해 생각해 본다.​​정치·..

​｜글. 박영흠 (성신여자대학교 미디어커뮤니케이션학과 교수)｜생성형 인공지능(AI)이 만들어낸 허위조작정보는 ‘슈퍼 선거의 해’의 판도에 영향을 줄 가장 큰 변수로 줄곧 지적되었다. 이에 대한 대비책으로 시민들의 미디어 리터러시 능력 함양을 위한 교육을 강조하지만, 사실 리터러시 교육에서 말하는 허위조작정보 식별방법은 크게 새롭지 않은 내용일 가능성이 높다. 그렇다면 알고도 허위조작정보에 속는 이유는 무엇일까? 본고에서는 ‘슈퍼 선거의 해’ 선거판을 뒤흔든 AI 허위조작정보 사례의 위험성을 살펴보고 미디어 이용자에게 필요한 ‘자기 성찰적’ 자세가 무엇인지 알아본다. 2024년은 전 세계 76개국에서 약 42억 명의 유권자들이 선거를 치르는 ‘슈퍼 선거의 해’였다. 4월에 총선을 치른 한국뿐 아니라 대만,..

｜글.임영호 (부산대학교 미디어커뮤니케이션학과 명예교수)｜우리는 종종 사회적 갈등 사례를 다룬 뉴스를 보며 어느 한 편에 감정이입을 해서 반대편을 비난하기도 한다. 그러나 사실 뉴스는 현실의 투명한 반영이나 팩트의 공정한 나열이라기보다는 언론사의 가치 선택에 따른 미묘한 편향성을 갖게 마련이다. 특히 사회적 갈등을 다룬 언론보도가 어떻게 편향성을 가지고 현실을 왜곡하는지 살펴보고, 비판적 뉴스 읽기에 대해 생각해본다. 언론보도는 늘 부정적인 뉴스로 넘쳐난다. 폭력과 범죄, 윤리적 일탈, 사회적 재난 등이 그러한 뉴스의 대표적인 형태다. 사회적 갈등 역시 이 범주에 속한다고 할 수 있다. 노사 협상과 알력, 파업, 폭력 등을 다루는 노사 관계 보도가 전형적인 갈등 보도이겠지만, 최근 이슈가 된 의과대학 입..

생성형 AI 교육과 AI 리터러시 교육 방향 ​ written by. 김용성 (충남대 기술교육과 교수) ​ 챗GPT, 제미나이 등 이제 생성형 AI는 거스를 수 없는 시대 흐름이 됐다. 생성형 AI는 인간이 할 수 있는 많은 일을 도와줄 수 있다. 그렇다면 이 서비스를 누가 얼마나 잘 활용하느냐에 따라 각자의 일과 미래는 달라질 수 있다. 더불어 AI 리터러시에 대한 이해와 AI 리터러시 역량 역시 필수 역량으로 간주될 것이다. 생성형 AI 리터러시의 교육 방향을 고민해 본다. 생성형 AI의 등장으로 ‘진짜’ AI 리터러시를 길러야 할 상황이 됐다. 컴퓨터와 인터넷을 사용할 줄 아는 사람이면 누구나 쉽게 만들 수 있고, 결과물의 품질까지 점점 좋아지고 있다. 이러한 상황에서 ‘AI 리터러시’를 기르지 않..