안녕하세요~ 미리프렌즈 2기 박소민입니다 😆​길었던 2025년도 끝이 보이고 있는데요~앞서 올라온 미리프렌즈들의 회고록 잘 보셨나요?​스스로의 미디어 소비 습관을 되돌아보고자'2025년 회고'라는 공통 주제를 바탕으로마지막 글을 작성해 봤답니다.​ ​저는 올해를 회고해 보니 알고리즘 덕분에얻은 것도, 잃은 것도 많다는 생각이 들었어요.​우연히 추천된 뉴스 기사를 통해 소식을 알게 되거나,숏폼의 늪에 빠져 하려던 일을 미루게 되곤 했거든요.​그래서 이번 글에서는 알고리즘이 제게가르쳐 준 것과 빼앗아 간 것을유형별로 알아보려고 합니다!​​뉴스 ​숏 뉴스는 뉴스를 읽기 바쁜 현대인들을 위해매일 핵심 내용을 간추린 뉴스를 제공하는 앱이에요.​언론 관련 정보를 찾던 중 우연히 알게 되어올해부터 유용하게 쓰게 되..

안녕하세요 미리프렌즈 2기 이예령입니다:-)​이번에는 제가 알고리즘에 탑승~🏄‍♀️ 해봤는데요.'3일 만에 필터 버블에 갇혀볼 수 있을까?'라는 의문에서 시작한 실험이에요!우선 유튜브 시청 시, 단 한 번도 로그인하지 않았던 새 계정을 이용했고요.기간은 2025년 11월 30일부터 12월 2일까지 딱 3일 동안만 '쿨톤 메이크업' 영상을 찾아봤습니다.​3일간 50개의 롱폼을 시청했고, 숏폼은 메이크업 영상으로 시작해 알고리즘 흐름대로 84개를 시청했어요.​실제 상황과 비슷하게 꾸미기 위해, 한 영상을 끝까지 시청하기도, 중지 버튼을 누르기도, 보다가 나가기도, 스킵 버튼을 눌러보기도 했습니다. 과연 제 유튜브 계정은 3일 만에 어떤 변화를 겪었을까요?필터 버블이란?먼저 '필터 버블'에 관해 알려드릴게요..

“미디어 리터러시 빠진 온라인 교육은 범죄” [미디어교육 석학 인터뷰] 헨리 젠킨스 USC 교수 한국은 1991년에야 국제연합(유엔)에 북한과 동시에 가입했지만, 1950년부터 유엔 교육사회문화기구(유네스크)에 가입해 활동했다. 2020년에 유네스코한국위원회는 가입 70돌을 맞아 유네스코가 해마다 10월 마지막 주에 개최하는 ‘세계 미디어·정보 리터러시 대표회의(GMIL)’를 한국에서 온라인으로 개최했다. 2020년 주제는 코로나19 상황에서 ‘디스인포데믹(허위정보 범람 현상)에 저항하다 :모두를 위한, 모두에 의한 미디어·정보 리터러시’다. 글 구본권 (한겨레신문 선임기자) 모든 시민이 정보를 유통할 때 좀 더 관심을 갖고 책임감을 갖기 바란다. 또 시민들이 각자 의존하는 정보 출처의 신뢰성을 검증하기..

'포털 뉴스 배열 원리' 알려드려요 언론진흥재단 '뉴스 알고리즘 개발' 시범수업 한국언론진흥재단은 2016년부터 3년간 ‘뉴스트러스트위원회’를 운영하며 저널리즘 가치에 기반한 뉴스 배열 알고리즘을 개발해 공개했다. 이렇게 탄생한 ‘뉴스알고’ 프로그램을 이용해 포털 화면에 나타나는 뉴스 배열의 원리 등을 직접 체험해보는 수업을 소개한다. 글 윤현옥 (미디어교육 강사) “프로그램이 정한 기준에 따라서 뉴스 기사에 점수를 매긴다는 것이 신기했다. 가중치를 다르게 매기면 그에 따라 점수가 바뀌는 점 또한 인상 깊었다. 기사 속에 ‘이럴 수가, 충격’ 등의 자극적이고 관심을 유발하는 내용이 있는지 바로 분석해 볼 수 있어 신선했다.” 구글 검색창에서 우리는 알고리즘을 만난다. 검색어를 다 작성하기도 전에 구글의 ..

요즘 온라인 미디어 환경에서 가장 주목받는 업체는 페이스북입니다. 페이스북이 인스턴트 아티클 (instant articles) 이라는 서비스를 시작했고, 국내 업체와 사용자를 대상으로 서비스를 준비하고 있기 때문입니다. 인스턴트 아티클은 페이스북과 정식으로 계약을 맺은 언론사에 한 해 언론사 사이트로 이동하는 방식이 아니라, 페이스북 내에서 뉴스를 볼 수 있는 방식으로 사용자 입장에서는 빠르게 뉴스를 볼 수 있으며, 언론사는 페이스북의 광고 수익을 나눠 받을 수 있는 서비스입니다. 페이스북 인스턴트 아티클이 성공하기 위해서는 먼저 국내 온라인 뉴스 환경을 살펴봐야 할 것입니다. 결론적으로 말하면, 포털 중심의 온라인 환경에서 페이스북이 생각보다 빠른 시간에 자리 잡을 수 있는 충분한 시장 환경이 조성되어..

*위 내용은 한국언론진흥재단 에 실린 서울대 언론정보학과 교수・서울대 언론정보학과 박사과정 이준환・김동환님의 글을 옮겨온 것입니다. 지난 1월 AP통신이 작성한 애플의 실적 발표 기사‘Apple tops Street 1Q forecasts’가 사람이 아닌 알고리즘에 의해 쓰였다는 사실이 국내 뉴스에 소개되면서 국내에서도 로봇 저널리즘에 대한 관심이 커졌습니다. 뉴스 기사를 만드는 모든 과정에 컴퓨터 알고리즘이 관여해 사람의 손을 거치지 않고 기사를 생성하는 분야를 로봇 저널리즘이라 지칭하는데, 이미 미국에서는 내러티브 사이언스나 오토메이티드 인사이트 같은 회사가 AP통신, 포브스 등의 매체와 계약을 맺고 알고리즘이 작성한 기사를 다량으로 공급하고 있습니다. 프로야구 기사 쓰는 로봇 알고리즘은 신속하고 정..