｜글. 류숙 (서강대학교 미디어커뮤니케이션대학원 강사)｜디지털 리터러시 교육은 이미 전 세계에서 뜨거운 이슈다. 해외에서는 디지털 리터러시 교육이 정책적 차원에서 어떻게 진행되고 있는지 미디어 교육을 선도하는 핀란드를 비롯해 유럽연합과 미국의 사례를 각각 살펴보고,국내 디지털 리터러시 교육 현장에 주는 함의를 생각해본다.​ 일주일만 새 소식을 업데이트하지 않아도 새로운 인공지능 도구와 플랫폼들이 개발되는 속도를 따라잡지 못할 정도로 세상은 빠르게 돌아가고 있고, 우리는 이처럼 급속도로 변화하는 디지털 사회의 한가운데를 살고 있다. 이러한 디지털 사회를 제대로 살아가기 위해 필요한 필수 역량은 디지털 리터러시다. 디지털 리터러시는 디지털 환경 속에서 정보(지식)에 접근 및 탐색하고, 신뢰할 수 있는 정보를..

2023 미국 미디어 리터러시 주간 written by. 이혜선 (서강대 미디어융합연구소 연구원) ​ 미국에서는 매년 10월 마지막 주에 ‘미디어 리터러시 주간’을 맞아 미디어 리터러시에 대한 학생과 대중의 인식을 제고하기 위한 다양한 활동과 이벤트가 열린다. 올해로 9회를 맞은 미국 미디어 리터러시 주간 현장의 모습을 소개한다. NAMLE의 메간 프롬은 미디어 리터러시를 지닌 사람은 미디어 메시지가 개인·지역 공동체·사회에 미치는 영향이나 메시지 해석 과정에 자신의 편견과 인지 과정이 미치는 영향 등을 이해할 수 있다고 언급했다. ​ ​ 지난 10월 미국 전역에서는 ‘미국 미디어 리터러시 주간(U.S. Media Literacy Week)’을 기념하기 위한 다채로운 행사가 열렸다. 미국 미디어 리터러시..

미디어교육 학습공동체 소개 2 ​ written by. 동북 미디어 프로젝트 수업 연구회 ​ 서울 동북고등학교의 미디어교육 학습공동체 ‘동북 미디어 프로젝트 수업 연구회’는 그동안 학교 안팎에서 미디어교육을 지속적으로 진행하면서 다양하고 모범적인 실천 사례를 만들어 왔다. 2023년도 한국언론진흥재단 지원을 받아 진행된 ‘동북 미디어 프로젝트 수업 연구회’의 연구 결과를 소개한다. 학생들은 이번 수업을 통해 협력적으로 소통하면서 탐구형 질문을 스스로 만들고 다양한 미디어를 활용하여 답을 스스로 찾아보는 과정에서 이론으로 알고 있는 것을 실제 상황에 적용할 수 있는 능력을 성취했다고 평가했다. ‘동북 미디어 프로젝트 수업 연구회’는 미디어교육 연구와 실천을 위해 구성된 서울 동북고등학교의 학습공동체이다. ..

생성형 AI 교육과 AI 리터러시 교육 방향 ​ written by. 김용성 (충남대 기술교육과 교수) ​ 챗GPT, 제미나이 등 이제 생성형 AI는 거스를 수 없는 시대 흐름이 됐다. 생성형 AI는 인간이 할 수 있는 많은 일을 도와줄 수 있다. 그렇다면 이 서비스를 누가 얼마나 잘 활용하느냐에 따라 각자의 일과 미래는 달라질 수 있다. 더불어 AI 리터러시에 대한 이해와 AI 리터러시 역량 역시 필수 역량으로 간주될 것이다. 생성형 AI 리터러시의 교육 방향을 고민해 본다. 생성형 AI의 등장으로 ‘진짜’ AI 리터러시를 길러야 할 상황이 됐다. 컴퓨터와 인터넷을 사용할 줄 아는 사람이면 누구나 쉽게 만들 수 있고, 결과물의 품질까지 점점 좋아지고 있다. 이러한 상황에서 ‘AI 리터러시’를 기르지 않..

생성형 AI의 법·윤리적 쟁점과 해결 방안 written by. 정채연 (포항공대 인문사회학부 교수) ​ 앞으로 생성형 AI는 예술 창작이나 교육 등 인간 생활의 많은 영역에서 폭 넓게 사용될 것이다. 그렇다면 이렇게 만들어진 콘텐츠에 대한 저작권은 누구에게 있는가? 또는 그 콘텐츠에 거짓이나 오류가 있을 때 책임은 어디에 귀속되는가? 생성형 AI를 둘러싼 법적‧윤리적 쟁점과 해결 방안을 고민해본다. 예컨대 “생성형 AI로 작성한 결과물의 진실성 및 정확성을 사람이 확인했다”는 명시적인 고지 의무를 부여하자는 주장은 인공지능을 통해 생성된 콘텐츠에 대한 종국적인 책임을 확정하기 위한 논의의 연장선에 놓여 있다고 할 수 있다. 오픈AI사의 챗GPT로 대표되는 생성형 AI의 등장으로 인공지능 담론이 새로운 ..

생성형 AI 시대, 허위정보 대응 방안 ​ written by. 노혜령 (㈜프레스온 대표‧《가짜뉴스 경제학》 저자) 챗GPT가 쏘아올린 생성형 인공지능에 대한 뜨거운 관심은 주로 AI가 인간을 대신할 수 있는지, 또는 인간의 직업을 위협할 수 있는지 등에 쏠려 있다. 그러나 AI가 진화하면서 가짜뉴스의 심화에 대해 더 관심을 갖고 경계할 필요가 있다. AI가 생성하는 허위정보가 상당히 정교해지고 있기 때문이다. 생성형 AI 허위정보에 대한 대응 방안을 살펴보았다. 인간과 챗GPT가 생성한 가짜 정보를 비교한 최신 연구(Zhou, J. et.al., 2023) 결과를 보면 AI가 만든 허위정보가 신뢰성, 투명성, 불편부당성 같은 기존 저널리즘 규칙을 사람보다 더 잘 지킨다. ​ AI로 생성한 허위정보1)를..