왜 흑인 여성의 얼굴은 제대로 인식하지 못하는 걸까? 인공지능은 인간과 달리 편견이나 차별을 가지지 않고 정확하고 효과적이라는 인식이 있습니다. 그러나 인공지능은 데이터에 기반하고, 데이터는 우리의 역사를 반영하기 때문에 인간의 무의식적 편견과 차별을 학습한 알고리즘은 인종이나 성별 등을 기준으로 사람들을 차별할 수 있습니다. 실제로 국내에서는 AI챗봇 ‘이루다’가 인공지능 윤리 문제로 인해 서비스를 중단하기도 했습니다. 「알고리즘의 편견」은 우리 사회에서 발생하고 있는 인공지능 기술의 윤리 문제를 지적하며, 인공지능에 대한 맹목적인 믿음을 경계하고 알고리즘이 가진 편향성과 위험성을 감시해야 한다고 말합니다. 이 다큐를 통해 인공지능 윤리 교육의 중요성을 인지하고, 인간이 가진 무의식적 편견과 차별을 경..

기후 보도의 질적 성장을 위한 대안 ‘기후 위기’, 출입처 상관없이 모든 기자가 다뤄야 최우리 (한겨레신문 기자) 8월 수도권에 내린 집중호우와 9월 태풍 힌남노에 의한 포항 지역 침수 피해 등 이제 우리나라에서 기후 위기, 기후변화라는 말이 더 이상 낯설지 않다. 이러한 재난 상황을 신속히 보도하는 것도 중요하지만 더 시급하고 필요한 보도는 기후 위기의 원인과 대응 방법 등에 대한 지속적이고 심층적인 보도일 것이다. 기후 보도의 한계점과 대안을 현직 기자의 목소리로 소개한다. 는 2020년 4월 한국 언론 최초로 신문사에 기후변화팀을 만들었다. 그리고 이후 , , , , 등에서 순차적으로 기후와 환경을 다루는 팀이 따로 꾸려졌다. 그동안 언론사가 집중하지 않았던 기후 관련 보도를 전담해 이어갈 수 있는..

메.타.버.스. 시대를 살아가다! 메타버스 환경에 대한 미디어 산업의 대응 소셜미디어에서 메타버스에 대한 긍정적 인식은 지속적으로 증가하는 경향을 보이고 있어 메타버스는 현실세계를 의미하는 ‘Universe(유니버스)’와 ‘가공, 추상’을 의미하는 ‘Meta(메타)’의 합성어로 3차원 가상세계를 말합니다. 이러한 메타버스가 소셜미디어에서 2020년 4분기 ~ 2021년 2분기 동안 긍정적 인식이 14% 증가하는 모습을 보였습니다. 반면 기존의 전통 언론매체들은 메타버스 환경에서 매우 소극적인 활동을 보여 ✔ 세컨드 라이프 인콰이어러 (Second Life Enquirer) 가상공간 속 장소, 행사, 혹은 아티스트나 전문가에 대한 기사를 다루면서 가상공간의 언론사로서 활동 ✔ 매일경제신문의 Zerry 메타..

기후 위기 보도 제대로 읽는 법 의심하라! 비교하라! 좋은 기사는 칭찬하라! 정희정 (세종대 기후환경융합센터 연구위원) 언론은 사실을 확인하고 진실만을 보도해야 한다. 그러나 적어도 기후 보도와 관련해서는 고개를 갸웃할 수밖에 없는 것이 현실이다. 기후 위기에 여러 사회, 정치, 경제적 이해가 얽혀 있기 때문이다. 그렇다면 일반 독자로서 기후 보도를 접할 때 주의할 점은 무엇일까? 다섯 가지 핵심 비법을 소개한다. 첫째, 숫자도 거짓말을 한다. 통계에 속지 말자. 통계의 탈을 쓴 거짓말, 의도적으로 활용된 숫자에 속지 않기 위해 자꾸 의심해 봐야 한다. 둘째, 국제기구와 외신 등의 권위에 속지 말고 의심해 보자. 우리 언론은 국제기구, 국제 사회라는 권위에 지나치게 의존하면서 아예 검증을 시도하지 않는 ..

슬기롭고 올바른 미디어 생활을 위해 우리에게 필요한 미디어리터러시! 2022년 연말을 맞아 미디어리터러시 콘텐츠를 꾸준히 구독해주신 여러분들을 위해 이벤트를 준비하였습니다! 올해 가장 도움이 되었고, 인상 깊었던 미디어리터러시 콘텐츠는 무엇인가요? 추천 콘텐츠와 함께 이유를 말해주세요! 2022 미디어리터러시 최고의 콘텐츠를 찾아라! 이벤트 참여방법 1. 미디어리터러시 공식 블로그와 이웃맺기! 2. 블로그 이벤트 게시물 댓글에 2022년 최고의 미디어리터러시 콘텐츠 제목과 이유 남기기! 3. 공유 및 친구 소환하면 당첨 확률 UPUP! ↓↓ 블로그 바로가기 ↓↓ https://blog.naver.com/kpf11 이벤트 경품 메가박스 2인 패키지 / 총 20명 이벤트 기간 2022년 12월 21일 (수)..

71세 노년층이 2015년에 비해 2020년 인지욕구 평균 점수가 1.1점 하락한 것으로 나타났습니다. 최근 연구에 따르면, 인지욕구가 높을수록 생각하는 것을 즐기는 경향이 있고 인지욕구가 높은 개인은 디지털 활용능력을 개발하는데 있어 적극적이라고 합니다. 하지만 71세 이상 노년층이 인지욕구 평균 점수가 18.0점(2015년)에서 16.9점(2020)으로 하락한 유일한 세대인 것1)으로 나타났습니다. 인지욕구의 하락은 자연스러운 노화증상이지만, 급격한 디지털 전환이 이루어진 상황에서 노년층의 인지욕구 저하는 그들의 디지털 부적응을 가속화할 수 있음을 시사합니다. *인지욕구란? 인지적 노력을 즐기고 인지적 노력이 요구되는 활동에 참여하고자 하는 개인의 심리적인 성향을 의미 (Petty, Cacioppo,..