| 글.이준웅(서울대학교 언론정보학과 교수) | 선거 때마다 언론은 수많은 여론조사 결과를 앞다퉈 보도한다.조사 결과의 홍수 속에서 유권자들이 정확하고 유용한 정보를 가려내기란 쉽지 않다. 신뢰할 수 있는 여론조사의 조건은 무엇이며, 이를 제대로 받아들일 방법은 무엇인지,국내 여론조사 현황과 시민의 역할을 짚어본다. 여론조사에 대해 알아야 할 단 한 가지가 있다면, 그것은 한 종류가 아니라는 것이다. 조사의 목적과 내용, 조사 자료의 쓰임새, 그리고 결정적으로 조사 방법에 따라 많은 종류의 여론조사가 있다. 실로 ‘여론조사 결과’라는 용어를 붙이고 나온 숫자들 가운데 서로 같은 것을 찾기 어려울 정도다. 주요 선거를 앞두고 수행하는 선거 여론조사만 해도, [표]와 같이 조사 기능과 내용에 따라 구분해 볼..

｜글. 김선호(한국언론진흥재단 미디어연구센터장)｜ 유권자의 정치적 의사결정에는 크게 사회심리적 요인과 정보 요인, 두 가지가 작용한다. 오랜 시간에 걸쳐 형성되는 사회심리적 요인과 달리 정보 요인은 뉴스나 시사 정보가 큰 영향을 미친다. 인터넷 발달이 불러온 정보의 홍수 속에서 민주 시민의 역량을 키우기 위한 미디어 리터러시의 중요성을 되새겨본다.오늘날 미디어 리터러시는 민주주의 위기 극복에 중요한 요소로 재설정되고 있다. ‘민주주의의 꽃’이라 할 수 있는 선거 과정에서 유권자들이 건전한 고품질 정보를 제대로 접하지 못하고 잘못된 의사결정을 했을 때 그 사회는 정치, 경제, 사회, 문화 등 다방면에서 심각한 갈등과 위기를 겪을 수 있다. 미디어 리터러시는 정보량이 폭증하고 건전한 정보와 불건전한 정보가 ..

｜글. 신우열 (전남대학교 미디어커뮤니케이션학과 교수)｜최근 몇 년간 우리는 지구 곳곳에서 발생하는 기록적인 폭우와 홍수, 수 많은 사상자를 냈던 지진, 도로가 녹아내릴 듯한 폭염을 차례로 겪으며 지구온난화를 걱정하고 기후위기에 관심을 갖게 되었다. 이제 기후위기는 더 이상 남의 얘기가 아니다. 그러나 미디어에 등장하는 기후위기 보도, 즉 ‘기후 저널리즘’ 형태는기후위기의 심각성과 사회적 영향력에 비해 다소 평면적이다. 본고에서는 한국 기후위기 언론 보도 현황과 한계점을 살펴보고, 바람직한 기후 저널리즘에 대해 생각해본다.올바른 기후 저널리즘의 필요성 국제사회는 1970년대 말부터 기후변화가 인간의 탓인지 논의하기 시작했다. 1980년대 후반에 온실가스와 지구 온난화의 상관관계가 과학적으로 규명되었고, ..

｜글. 송예은 (섬강초등학교 교사)｜미디어교육은 전 세계 공통의 관심사기 때문에 미디어교육 전문성을 키우기 위해 다른 나라에서 어떤 방법과 주제를 갖고 미디어교육을 진행하는지 충분한 사례 공유가 필요하다. 한국언론진흥재단은 국내 교원들의 미디어교육 전문성을 기르기 위해 지난 10월 29일부터 11월 4일까지 6박7일간 대만에서 미디어교육 해외연수를 실시했다. 공모를 통해 전국 각지에서 선발된 10명의 초·중·고등학교 교사들이 참여한 이번 대만 해외 연수의 주요 활동과 참가 소감을 전한다. ​ 대만 해외연수 3일 차 아침. 타이완 기상청에서는 66년 만에 가장 강력한 태풍이 상륙했다고 보도했다. 호텔 주변의 도로 곳곳에는 뿌리째 뽑힌 나무들이 누워있었다. 학교에는 휴교령이 내려져 오늘 예정된 대만국립정치대..

｜글. 류숙 (서강대학교 미디어커뮤니케이션대학원 강사)｜올해 전 세계 곳곳에서 선거를 앞두고 허위조작정보를 분별하기 위한 미디어 리터러시 교육의 필요성이 대두되었다. 특히 미래 유권자인 청소년은 무분별하게 허위조작정보에 노출되기 때문에 사전에 미리 선거 정보 리터러시 교육을 받아야 할 필요성이 더욱 강조되었다. 그러나 정작 학생들은 어디서 선거와 관련된 미디어 리터러시 교육을 받아야 하며, 교육기관에서는 어떤 내용으로 진행해야 할지 막막하기만 한 것이 현실이다. 다행히도 캐나다 사례에서 이에 대한 조언을 구할 수 있다. 캐나다 브리티시컬럼비아주 선거관리 위원회가 미디어 교육기관 ‘미디어 스마트’의 도움을 받아 제작한 지방선거를 위한 미디어 리터러시 수업 키트를 본고에서 소개한다.​ 캐나다의 브리티시컬럼비..

｜글. 김익현 (지디넷코리아 미디어연구소장)｜AI는 인간이 공급한 무수한 데이터로 학습하고 훈련되는 존재다. AI에게 주어지는 데이터가 많으면 많을수록 AI의 능력은 놀랍도록 성장할 것이다. 앞으로 다가올 사회에서는 AI를 잘 활용하는 능력이 무엇보다 중요하며, 이를 위해 AI의 자양분이 되는 데이터를 먼저 이해하고 활용할 수 있는 ‘데이터 과학시민’이 되어야 한다. 델(Dell)의 고객 데이터 혁신 최고책임자인 빌 슈마르조는 최근 저서 《인공지능 데이터 리터러시, 데이터 과학 속으로》를 통해서 AI 활용을 위해 전제되는 디지털 리터러시 요소를 일상적 사례 중심으로 설명한다. 본고에서 소개하는 저서를 통해 그가 주장하는 ‘데이터 과학시민’이 되는 방법에 한 발 더 다가가 보자.데이터 과학시민으로 가는 길..